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区域竞争格局中，长三角和珠三角优势明显

截止到2018年6月底，***机器人企业的总数为7544家。2018年5、6月***范围新增企业数量为358家，2个月增幅为4.98%，与3-4月份的数据相比略有增加。

企业数量超过50家的共有23个省市、其中100家以上的有18个、200家以上的10个(河南、辽宁晋级200家俱乐部)。分地区来看，长三角经济圈机器人企业数量达到2478家，占机器人企业数量的比重达到36.43%。

应用行业分布汽车、3C为主要领域

按下游领域来看，工业机器人下游主要包括汽车、3C电子、食品加工、物流、橡胶塑料等。不同领域对机器人的功能需求不同，汽车、3C领域以焊接、搬运等为主，物流领域需要机器人完成分拣工作，食品加工领域还需要机器人具备清洁功能。

从应用情况来看，汽车是工业机器人在国内***大的应用行业，比亚迪、吉利、上海通用、上海大众、广州本田、长安福特及奇瑞等多个国内外***汽车制造商的生产线上都已广泛应用了工业机器人。

据2017年工业机器人销量数据显示，汽车行业仍是中国工业机器人应用***广泛的领域，占比达到33.25%;随后是3C、金属加工、塑料及化学制品、食品***饮料，占比分别约27.65%、10.76%、7.65%、2.27%。智能制造、工业4.0、数字企业、未来工厂等的崛起，正在为行业带来革命性的变化。不同于蒸汽时代的***次工业革命，这次的工业革命结合了计算能力和机器技术，利用现代信息、操作和通信技术的能力，以打造更好、更***的工作环境。

根据《赫芬顿邮报》的报道，早期实行智能制造计划的企业已经收获良好的成效，有82%的采用者表示其作业效率显著提高，而5G的商用将更有力***动这场革命的发展。此外，根据捷普的《5G技术趋势调查》结果显示，72%的***预测5G解决方案将首先用于商业应用，而工业物联网将会是短期内推动5G应用的强力驱动之一。5G无线技术拥有低延迟、高带宽、更快的网速和超大容量等特点，正在驱动制造业在人工智能、增强现实、预测性维护和协作机器人等多个领域的数字化转型。

人工智能带来的潜在效益

生产周期的缩短使得制造商难以在满足市场对产品日益复杂的需求时，同时保证高品质的生产标准。尽管产品已经在“飞速”地出货，但客户仍期待更高品质、多功能的产品，因此，企业必须减少产品的缺陷率，尽可能避免产品召回状况的发生。人工智能正好可以解决上述这些问题。

根据市场研究公司MarketsandMarkets发布的一项研究指出，2017年人工智能的市场价值为160亿美元，预计2025年将会超过1900亿美元，年复合增长率达36.6%。随着这项技术的普及和应用范围的扩增，***们预测人工智能将为整个行业带来重大变革。

除了预测性维护之外，人工智能还可以用于改善工厂的品质把控。没有使用人工智能的视觉检测系统必须接受约100万幅图像数据组的训练，以确保能识别所有潜在问题;而人工智能不但可以加强现有的基础设施和人力的管理，还能帮助作业员迅速识别缺陷，降低生产链失误和产品故障。

捷普已经在使用人工智能***电路板制造过程前期中可能出现的错误，且故障检测的准确率高达80%，节省了17%的返工成本和10%的能耗。故障问题发现的越早，企业运作的效率就能提高，生产周期也能进一步缩短，从而提升客户满意度。然而，要实现这种作业方式的前提，必须使用5G获取大量实时、高质量的数据，达成效率***大化。

利用增强现实技术解决故障问题

增强现实技术可以帮助技术人员更快发现故障。借助增强现实解决方案搭配平板电脑或全息透镜，可以是故障检修人员更快、更有效地识别故障，即时与生产站点共享数据，在更短的时间内解决故障问题。

进行预测性与预防性维护

不当的维护策略会使工厂的整体生产能力降低5%至20%。研究表明，意外停机会造成工业制造商每年约500亿美元的损失，其中42%的意外停机为资产损坏所导致，这个情况也让制造商陷入两难。通常，制造商在资产损坏的情况下有两种选择，一种是让机器脱机以确保全量运行直到停止生产，另一种则是让机器继续运行，但是可能进而导致机器故障造成更长的***时间。因此，制造商***好能优化停机时间计划，防止意外停机的发生，从而提高机器的使用效率和员工的生产效率，***终提升企业盈利能力。

传统的预防性维护需要大量的人力进行操作，但是这种方式不但低效且耗时，制造商通常无法承担人力维护造成的损失。普华永道的数据表明，几乎所有的制造商都希望通过预测性维护等数字技术提***率，预计未来5年，制造商采用机器学习和分析技术改进预测性维护的比例将提高38%;如果搭配5G无线技术，制造商将可以利用更简单、有效的流程进行预测性和预防性维护。