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西门子正以这些未来技术，拓展面向“工业4.0”的数字化企业解决方案。下面，奉上一则新鲜***的“剧透”，对“未来技术”一探究竟。

带边缘应用的新硬件平台

工业边缘计算（IndustrialEdge）是西门子为离散和过程工业实现设备级的数据处理所提出的概念，作为开放式物联***作系统MindSphere云计算***理想的补充。用户可根据自身需求选择在现场层或云端进行数据分析，从系统的集成性和灵活性中获益。

紧凑型Simatic边缘设备，是一款为边缘应用而开发的硬件平台。该边缘设备基于SimaticIPC227E系列工控机而研发，可实现自动化设备层面的无缝连接，能够在生产端对生产数据进行读取和处理。

目前，西门子安贝格电子制造工厂（EWA）已经利用边缘技术来监测驱动系统的速度和能耗等数据，并利用人工智能（AI）进行分析，以预防故障，避免非计划停机。此外，西门子还为其SimaticS7-1500系列控制系统推出了集***工智能芯片的新模块，以利用机器学习算法来优化质量控制和基于机器人的加工工艺等功能。

西门子展示了MindSphere三个新应用程序包，包括Connect&Monitor（连接和监控）,Analyze&Predict（分析和预测）,和Digitalize&Transform（数字化与转型），每个应用程序都包含***的咨询服务。这些新应用包将帮助用户更快、更简单地实现物联网项目，例如加快对资产的连接、分析和优化，利用预测分析来预防非计划停机。这些新应用包还将简化服务和商业模式。

MindSphere的生态系统也在不断壮大，基础设施可支持亚马逊云计算服务、微软云计算服务和阿里云。收购Mendix公司及其低代码平台后，西门子将特别支持中小企业开发自己的应用程序。MindSphereWorld用户***的成员数量持续增长，目前德国有37家，意大利有18家。

拓展OPCUA和TSN技术应用范围，推进真正开放的工业通讯

OPCUA技术以其跨平台性、安全、可靠的特点为智能制造和“工业4.0”时代的开放式工业通讯奠定基础。西门子响应OPC基金会倡议，进一步在工业自动化领域扩展OPCUA技术的应用范围，并在现场层应用支持时间敏感型联网（TSN）技术的以太网。此外，西门子还利用在功能安全标准和技术领域的多年经验来推进基于OPCUA技术的功能安全通讯。

用电的地方就离不开驱动系统，作为工业的动力之源，包括电机、变频器和减速机在内的驱动系统的数据传输成为彻底实施数字化不可或缺的一步。

西门子SidriveIQ数字平台让驱动系统具备通讯能力，并与“数字化双胞胎”相结合，使驱动系统的数据在云端得以分析，并反馈到产线中从而帮助用户提高设备性能、可靠性和能效。从低输出功率到兆瓦级的中高压电机和变频器均可连接到该数字平台，以优化维护服务，实现***大可用性，并提高生产力。升级后的SidriveIQ数字平台还能够提供全新的远程服务、状态监测服务、故障修复的纠正措施、预防性维护以及性能优化等。

当然，亮点远远不止这些。西门子还推出了——高性能编程设备SimaticFieldPGM6可用于移动工程

西门子推出新一代即用、高性能编程设备SimaticFieldPGM6，在TIA博途全集成自动化工程软件平台上对机器和工厂进行移动工程，包括组态、调试、服务和维护等。

可连接物联网（IoT）的新一代紧凑型超高频识别系统

西门子SimaticRF615R读写器，尺寸小于32开书本，读取范围可达一米。它支持OPCUA作为物联网接口，可与来自不同供应商的自动化设备供进行通讯，并通过工业IoT网关实现与MindSphere的标准化连接。

新通讯模块可实现高频RFID读写设备和读码设备的云连接

西门子SimaticRFID射频识别产品家族推出了SimaticRF18xC系列的三款新通讯模块。通讯模块新产品可通过以太网或Profinet来与RFID读写设备和读码设备进行通讯，数据处理量提升20%。新设备以OPCUA为物联网（IoT）接口，通过工业物联网网关实现到云应用程序的标准化连接。

功率密度更高的风冷电机数据可上云

西门子推出SimoticsHVC风冷系列紧凑型高压电机。新系列电机可通过SimoticsConnect600连接盒连接到西门子的SidriveIQ数字平台，将电机数据上传至云端进行分析，从而对电机系统进行优化。

看完这些“剧透，你还满意吗”？已经携手数百家中国企业进行数字化转型的西门子，一直在孜孜不倦地打磨技术和产品，完善自己的数字化企业组合。

“越来越多的工业企业，特别是中小型企业，正在向‘工业4.0’迈进，利用数字化解决方案提升自身竞争力。”西门子股份公司管理***会成员何睿祺（KlausHelmrich）在德国纽伦堡国际电气自动化系统及元器件展会（SPSIPC）上说，“市场需求瞬息万变，所有工业领域的企业都在要求产品以更快、更灵活且更小批量地生产出来。随着对人工智能（AI）和边缘计算等技术的进一步集成，我们正在为工业的未来扫清道路。”