振动模块-3500/42-04-00

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工业客户需要怎样的视觉技术？

在工业领域，机器视觉充当生产设备“眼睛”的功能，解决人眼无法识别、检测的工作，实现效率好、成本低的经济效益，是视觉技术发展的出发点和落脚点。那么，对于客户使用角度看，制造商更倾向高精度、高准确率，大视野自动变焦检测，以及软件的快速导入等方面。

首先是检测的高精度，高准确率。这个是机器代替人眼***基础的，也是***直接的目的。人工检测容易产生疲态，导致工作质量不佳，并且精密制造领域，机器视觉比人眼有着***的优势。目前来看，机器视觉的测量和判断，已经非常成熟。例如，创科视觉的视觉系统，在李群自动化的机器人应用上，准确率一达到97%以上。

有些工厂生产物件体积庞大，对视觉检测来说，是一项较大的挑战。以往对大视野检测，会采取两种方法，一种是用两个读码器覆盖的方式，另一种是用高分辨率相机，加光源、镜头，再加上一些定制化软件来操作。这两种大视野检测，需要有***工程师做调试和维护，从客户的使用和维护成本来说，都不算理想，所以很难进行大规模部署。康耐视在今年推出的DATAMAN370系列读码器，正是顺应客户对大视野检测的需求，并在PCD板、包装、印刷等领域成功应用。

康耐视DATAMAN370系列读码器

从视觉技术软件使用来说，开发商能否做到快速地系统导入，将在一定程度上决定客户的接受度。对于系统来说，固然是越简单越好。客户视觉系统的使用，应更倾向于“傻瓜式”的操作和开发。如创视科技开发视觉平台CKVsi***DK，将众多功能模块化，如BLOB分析、算数运算、逻辑运算、色彩匹配等功能分为多个模块，客户根据自身的需求，将模块快速导入应用。

机器视觉应用领域及潜在市场

机器视觉是一项综合技术，其主要的市场分布在电子制造业、汽车制造、制药、食品与包装机械等领域。根据前瞻研究院报告数据显示，电子制造业在机器视觉市场占比46.57%，汽车产业次之，占比为31.02%。此外，物流、食品、包装、印刷等行业的渗透率也逐年的提高。