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工业物联网的三类场景

智能制造要求制造系统具备感知、分析、决策和执行的能力，而这些能力的核心均涉及物联网相关技术，如面向感 知的物联技术（传感器、RFID、芯片）、面向分析的工业大数据分析和面向决策及服务的应用平台。

中国传动网调研结果显示，目前中国制造企业物联网应用以感知为***，分析和服务交融将是未来物联网建设***。受访企业普遍建立系统以传感器采集动态数据，但数据分析和平台应用相对滞后。

从行业应用来看，电子及电器行业传感 器和平台应用***为普及，76%的受访企业利用传感器采集数据，43%的企业利用物联网平台，但仅有33%的企业采用大数据技术分析所采集的数据。汽车及零部件制造行业传感器技术应用也有较高普及率达73%，但大数据和平台应用低于其他受访行业。制药行业大数据技术利用***为积极，因为医药行业早已面临海量数据和非结构化数据挑战。

受访企业典型物联网相关技术应用情况

感知仅是物联网应用的初级阶段，以数据洞察指导行动，从而提***率，或者与服务交融创造新价值，才是物联网的 核心。云平台通过提供强大的数据传 输、存储和处理能力，帮助制造企业采 集和处理大量数据。工业云平台不仅能 够实现企业通过平台完成产品的设计、 工艺、制造、采购、营销等环节，还将改变传统生产方式和制造生态，创造新的收入来源和商业模式。中国制造企业云部署现状如何？

中国传动网调研发现，中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云（见下图）。上云可以大幅降低每个单元的储存和计算成本，甚至通过跨界创造新的商业模式，但也带来了复杂性。企业担心一旦将诸如工厂生产过程、资产性能管理的数据放到 云平台上之后，信息安全、知识产权问题会接踵而至。除此之外，很多企业尚未明 确工业云在企业层面的商业应用和相关能力欠缺也是导致企业云部署积极性不高的原因。